Нейросети становятся одним из важнейших инструментов цифровой трансформации Кыргызстана. Принятый в конце июня закон, освобождающий от налогов разработчиков AI, призван стимулировать создание собственных технологий. Но даже при активной господдержке остается вопрос — что еще необходимо, чтобы в республике, кроме пользователей зарубежных технологий, появились свои команды разработчиков и стартапы?

Инженер машинного обучения Лазизбек Равшанов уверен, что в Кыргызстане есть хороший фундамент для развития отрасли, однако главный ресурс — это люди, развитые профессиональные связи и умение превращать идеи в прикладные продукты.

В отличие от многих специалистов, работающих преимущественно с готовыми AI-моделями, Лазизбек Равшанов занимается проектированием интеллектуальных систем полного цикла — от архитектуры платформ и обучения моделей до создания механизмов принятия решений для реальных отраслей экономики. Параллельно он исследует архитектуры искусственного общего интеллекта (AGI), способные переносить знания между различными задачами и адаптироваться к новым условиям. Именно этот опыт — сочетание исследований AGI и создания промышленного AI для критически важных процессов — делает его одним из специалистов нового поколения, работающих на переднем крае развития прикладного искусственного интеллекта.

Почему развитие ИИ требует более широкого мышления

В Кыргызстане AI-решения постепенно внедряют в образование, госуправление и бизнес. Однако большинство моделей эффективно решают лишь отдельные задачи и плохо справляются с переносом знаний между различными областями. Исследованием этой проблемы Лазизбек Равшанов занимается на практике. Во время обучения в американском Университете Цинциннати он сосредоточился на исследованиях архитектур искусственного общего интеллекта (AGI), а затем применил эти идеи при разработке AI-систем для транспортной отрасли США, работающих с многомиллионными федеральными базами данных, анализом рисков и автоматизацией процессов принятия решений.

Фото из личного архива. Инженер машинного обучения Лазизбек Равшанов

В отличие от большинства разработчиков, использующих готовые AI-модели как инструмент автоматизации отдельных операций, Лазизбек Равшанов проектирует интеллектуальные системы полного цикла. Он отвечает за архитектуру решений, обучение моделей, обработку данных, требования к безопасности и масштабируемости, а также за то, чтобы искусственный интеллект принимал решения в реальных производственных процессах, где цена ошибки особенно высока. Именно сочетание исследовательской работы в области AGI и опыта внедрения AI в критически важные отрасли сформировало его взгляд на развитие технологий. По мнению инженера, одной из главных задач для Кыргызстана становится не только подготовка специалистов, но и появление инженеров мирового уровня, способных создавать собственные AI-решения для экономики.

Исследуя и понимая, как устроены внутренние процессы такого бизнеса, он сумел на основе анализа федеральных баз данных о грузовом транспорте США создать проект инструмента, который теперь может помочь участникам рынка ориентироваться в нем точнее, быстрее и безопаснее. Например, автоматически определять мошеннический ребрендинг перевозчиков в 4 миллионах реестров или обнаруживать аварии с грузовым транспортом в режиме реального времени с помощью камер видеонаблюдения. При этом решения, предложенные Лазизбеком Равшановым, подразумевают обучение AI выходить за рамки узких задач.

«Большинство AI не понимают, почему принимают то или иное решение в более широком контексте. AGI — это попытка перейти к интеллектуальной системе, которая способна учиться, рассуждать и применять накопленный опыт в новых ситуациях», — объясняет инженер.

Ему самому во время подготовки проекта пришлось выйти за рамки своих задач. Чтобы соединить индустрию грузоперевозок, считающуюся консервативной, и искусственный интеллект, ему пришлось также мыслить как предприниматель и операционный менеджер. Но этот редкий подход сделал его продукты реально применимыми.

Как AI меняет правила технологической конкуренции

Весь процесс исследования изменил взгляд Лазизбека не только на принципы работы с искусственным интеллектом, но и на то, где могут появиться сильные технологические компании.

«Раньше для создания глобальной компании требовались огромные ресурсы. Сегодня небольшая команда с сильной инженерной культурой может создавать продукты мирового уровня. AI существенно снижает порог входа в технологический бизнес. Есть все основания думать, что следующая AI -революция начнется не в Кремниевой долине», — отмечает он.

Центром нового этапа развития AI вполне могут стать Кыргызстан и другие страны Центральной Азии, которые уже преодолели этап «догоняющих», считает Лазизбек Равшанов.

Растущий интерес к технологиям и формирующаяся культура стартапов создают условия для появления компаний, способных конкурировать на мировом рынке. Развитие практических идей AGI, которыми занимается разработчик одновременно с принципом «мышления» AI, продолжит менять и правила конкуренции: доступность технологий выдвигает на передний план уже не ресурсы, а специалистов — их способность быстро учиться, адаптироваться и создавать новые решения.

По мнению Лазизбека Равшанова, следующая технологическая эпоха будет определяться качеством человеческого капитала значительно больше, чем объемом физических активов. При этом проблемой, замедляющей развитие AI в Центральной Азии, вопреки распространенному мнению он называет не дефицит талантов, а недостаточно развитые профессиональные связи как внутри отдельной страны, так и на международном уровне.

Обучение и работа в разных государствах, например, по международной образовательной стипендиальной программе университета 42 Abu Dhabi в ОАЭ и в Университете Цинциннати в США, позволили ему увидеть, насколько сильно среда влияет на развитие специалиста. Кроме того, работая наставником в Абу-Даби и обучая программированию и компьютерным наукам сотни студентов из разных стран, он пришел к выводу, что для развития технологической отрасли недостаточно просто готовить квалифицированных специалистов — важно создавать условия, при которых они смогут работать с международными командами и получать доступ к профессиональным сообществам по всему миру.

«На этом должно быть сосредоточено внимание государств, заинтересованных в развитии искусственного интеллекта, а не в попытках остановить «утечку мозгов». Мне не нравится этот термин — он предполагает, что знания исчезают безвозвратно. В современном мире гораздо важнее создавать механизмы обратной передачи опыта, контактов и интеллектуального капитала», — говорит Лазизбек.

Он предлагает другую модель: формировать своеобразные инженерные мосты между странами для более интенсивного обмена опытом.

Открытость и общедоступность знаний в разы ускоряют общее развитие. Этим убеждением эксперт объясняет свою позицию в профессиональном сообществе: собственные инженерные находки и оригинальные коды он публикует с подробными разъяснениями на площадках вроде GitHub, которыми пользуются миллионы разработчиков.

Самым сложным в реализации такого подхода Лазизбек Равшанов считает формирование долгосрочных профессиональных связей и культуры сотрудничества между специалистами, работающими в разных государствах. Однако именно в этом он видит одно из ключевых условий развития региона в эпоху искусственного интеллекта.

«Если мы сможем объединить международный опыт и местные таланты, регион получит гораздо больше преимуществ, чем от попыток удержать людей в одном месте. Конкурентноспособными станут те системы, которые строят сильные специалисты независимо от географии», — считает Лазизбек.

Он убежден, что способность объединять людей, знания и опыт могут стать главным конкурентным преимуществом Кыргызстана и других стран Центральной Азии на глобальном рынке искусственного интеллекта.